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案例速递|300mm大视野下，PCB软板字符及二维码识别如何实现均匀清晰的成像效果
众所周知，PCB软板具备柔性结构特征，在识别过程中容易受到表面纹理、颜色变化以及大尺寸视野覆盖需求 影响。
同时，PCB外观识别通常需要兼顾整体区域覆盖与局部细节呈现，这要求视觉系统既具备较大的单次成像范围，又能够保持稳定的空间分辨能力，以满足后续图像分析与缺陷识别需求。基于上述需求，通过合理配置工业相机、镜头及光源方案，可在大视野条件下实现清晰成像，为PCB软板字符及二维码识别提供稳定可靠的数据基础。
相机： 度申16K 光纤万兆网 彩色线阵相机XLP16K3C-H2N-F4
镜头： 136mm镜头
光源： 线光源
针对PCB软板表面缺陷细小、分布范围广的特点，本方案采用线阵扫描成像方式，以适应大尺寸板面的识别需求。识别视野设定为300mm，系统单像素精度达到0.0183mm，可有效满足常见的字符、二维码外观识别成像要求。
在该精度指标下， 度申16K光纤万兆网彩色线阵相机XLP16K3C-H2N-F4 可提供16384个有效像素点 覆盖整个视野宽度，确保每个像素对应的物理尺寸稳定在18μm左右，满足现有方案成像采样需求。
同时，该相机特有的光纤万兆网口设计，带宽更高，抗干扰能力更强，轻巧耐弯折，适配复杂布线场景；搭载5μm大像元，感度更优。
搭配136mm焦距 工业镜头 ，在对应工作距离下可实现大视野范围内的清晰成像，边缘分辨率与中心保持良好一致性，大幅降低光学畸变带来的图像失真。
光源方面采用线光源配合 正向照明 方式，针对软板表面不同材质的反射特性进行角度优化，有效抑制铜箔区域反光过曝，使字符特征更加清晰可辨。
在保证大视野覆盖的同时，该方案有效改善了PCB软板因形变、反光、目标密集带来的成像难题，实现图像信息完整获取，为PCB软板外观识别检测提供稳定、清晰的图像基础，助力提升检测一致性与检测效率。
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