屏幕检测

机器视觉在面板、显示器领域的应用

时间:2022.07.06
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随着PAD、手机等消费电子产品的快速普及,显示面板的市场发展迅速,需求巨大。由于显示面板生产工序复杂,在大规模的生产中不可避免地会出现短路、断路等缺陷,严重影响产品的成品率,因此在生产过程中加入缺陷检测是提升产品的成品率的必要环节。


传统的检测方案,是采用人工视觉缺陷检测方法,依赖技术员的视力和个人的主观判。这种人工视觉检测方法需要在强光照明条件下进行,不仅对检测人员的眼睛伤害很大,且存在主观性强、人眼空间和时间分辨率有限、检测不确定性大、易出差错、效率低下等缺点,已很难满足现代工业高速、高分辨率的检测要求。


随着电子技术、图像传感技术和深度学习技术的快速发展,利用基于机器视觉的表面缺陷自动光学(视觉)检测技术取代人工目视检测表面缺陷,已逐渐成为表面缺陷检测的重要手段,因为这种方法具有自动化、非接触、速度快、精度高、稳定性高等优点。

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手机屏幕坏点检测

近几年,显示面板往高分辨率方向发展,对机器视觉核心部件----工业相机的要求,也越来越高。对于面阵工业相机来说,上亿分辨率不嫌多;对线阵工业相机来说,4K已不能适应需求,必须8K,16K的。

度申光纤万兆网工业相机平台,是国内第一家基于光纤传输的工业相机平台,为高分辨率,高帧率的屏幕检测应用,提供了一个低成本、高可靠性、高可用性的视觉方案。



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